《隻狼》技能推薦及最優加點順序

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也就是說，推薦平均一輛共享單車一個月產生的收入在9.2元以上。招股書沒有披露原有的公共自行車存量，隻狼優加點順僅披露了鎖車器的數量為89萬套。並且，技能及最永安行主要的市場並不是共享單車們激烈爭奪的一二線城市，技能及最而是下沉到了三四線城市、縣城乃至鄉鎮，來自三線及以下市縣的收入占比達85%-90%。不過，推薦除去共享單車這個標簽，永安行其實是一家非常傳統的公司。

共享單車目前在永安行的業務版圖裏還隻是不起眼的一小塊，2016年占總收入的比例僅為0.05%。也就是說，平均一輛共享單車的價值在175元以下，這與各共享單車公司宣稱的動則300以上的采購成本相比有很大差距。

在招股書中永安行宣布了下一步的目標，未來3年內，在目前210個左右市縣的基礎上，努力將布局市縣增長到350個左右，布局公共自行車(含無樁共享單車)200萬輛左右。但這一比例未來肯定會顯著上升。金通科技收入在4億元左右，淨利潤超過千萬元，是永安行的主要競爭對手之一。document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

到2016年底永安行投放的共享單車數量僅為4萬輛。時隔一年多之後，永安行再次申報IPO，共享單車則成了一個繞不過去的話題。深創投和螞蟻金服大概也沒想到，投了一家傳統公司，卻搭上了共享單車的風口。永安行早在2015年就曾提交IPO申請，那一份招股書中隻字未提眼下火熱的無樁共享單車。

2014年12月，上海雲鑫對公司增資10,000萬元，投後估值9億元，對應2014年預計淨利潤13倍左右。永安行成立於2010年，主業是公共自行車服務，這是一個發展多年的傳統行業，已經有多家公司登陸資本市場，例如新三板上的金通科技和綠暢科技。

投後估值2億元，對應2012年預計淨利潤14倍左右。這已經大大高於永安行過去七年的擴張速度，但如果要參與共享單車大戰，這個數字卻顯的保守。

目前A股上還沒有公共自行車或共享單車公司，如果按創業板平均約70倍市盈率計算，永安行市值有望突破70億元。雖然時間短、數量少，永安行公開披露的幾個數據仍然頗可玩味。不過，正如當年的滴滴、快的，在海量資本的催化之下共享單車向三四線城市擴張隻是個時間問題，雖然永安行在招股書中稱公共自行車和共享單車存在重大差異，不能互相替代。永安行稱正在探索為現有的公共自行車加裝GPS模塊，增加無樁停放功能，形成有樁和無樁模式互為補充、互通互聯的效果。永安行將共享單車列為固定資產，到2016年12月底，該項資產價值為698.71萬元，沒有折舊。直到2016年之前，永安行一直是一家與前沿創新關係不大的公共自行車服務提供商，其估值水平也中規中矩。

上海雲鑫為螞蟻金服的全資子公司。2013年7月，上海福弘、青企聯合、青年創業三家機構投資人投資2000萬元，投後估值4億元，對應2013年預計淨利潤11倍左右。

在報告期內，永安行的共享單車業務成本僅為2.8萬元，相應的毛利率高達92.27%，不過這個數字的參考價值很有限。機遇在於，共享單車炒熱了整個自行車行業，永安行未來的想象空間前所未有的廣闊;挑戰則在於，ofo和摩拜等互聯網公司是否會將這些有樁時代的傳統公司淘汰出局?從2014年到2016年，永安行的業績表現非常好，營業收入年複合增長率超過28%。

2013年8月，機構投資人蘇州冠新投資1,800萬元，投後估值4.5億元，對應2013年預計淨利潤13倍左右。相比之下，2017年1月，共享單車主要玩家之一ofo已經宣布在線單車總數達到80萬輛，開展共享單車服務僅一年半的時間就超過了永安行七年擴張的規模。

深創投、螞蟻金服投資估值兩年漲三倍永安行在發展曆程中幾乎每年一次融資，不過都跟共享單車的概念沒什麽關係。從永安行此後全麵接入芝麻信用服務來看，螞蟻金服的入股應該是出於戰略目的。盡管無樁共享單車業務僅占永安行收入的0.05%，成本的0.01%，卻占據了招股書的大量篇幅。2012年9月，機構投資人上海福弘投資2,000萬元，持有10%的股份。

在招股書中，永安行也表示目前還沒有客戶因為共享單車的興起而撤銷訂單。從業績上看，就算沒有共享單車概念，這也是一家足夠優秀的公司。

從2016年12月開始投放，到報告期末的12月31日，不到一個月的時間，永安行的共享單車業務貢獻了36.8萬元的收入。永安行作為傳統公共自行車服務行業的龍頭代表，在這個共享單車迅速擴張的時期衝擊上市，機遇和挑戰都很突出

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所以我們看到，當前中國互聯網巨頭也紛紛開始從穀歌、Facebook、微軟以及全球名牌大學招募頂尖人才。人工智能當前有了一定的發展和突破，但離真正商用、產品化落地與人類生活緊密關聯的時間點還太遙遠。

技術雖炫酷但盈利方麵艱難而人工智能的技術雖炫酷但盈利方麵艱難，當前即便是與人工智能息息相關的機器人產業，其前景也並不樂觀。這是科技互聯網領域常見的場景，從O2O、P2P、VR到今天的人工智能盡皆如此。

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